Agent Skills für Audio und Stimme

Audio- und Voice-Skills decken Arbeit ab, die in beide Richtungen läuft: Speech to Text und Text to Speech. Auf der Eingangsseite bedeutet das Transkription, Zusammenfassung aufgezeichneter Gespräche und Audioverarbeitung wie Bereinigung oder Formatbehandlung. Auf der Ausgangsseite bedeutet es Spracherzeugung für Voiceovers sowie Dubbing und Übersetzung, wo eine Spur in eine andere Sprache neu vertont wird. Die Rangliste unten ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, wobei Skills, die direkt zu diesem Thema passen, zuerst stehen, und es gibt eine Obergrenze, wie viele Einträge ein einzelner Anbieter halten kann. Nutze sie, indem du nach dem Unterthema suchst, das zu deiner Aufgabe passt, und dann die eigene Dokumentation jedes Skills liest, um zu bestätigen, dass er dein Audioformat, deine Sprache und deinen Workflow abdeckt, bevor du ihn in einen Agent lädst.

8 zum Start39 beste Optionen

Hier anfangen.

Audio work runs both directions: speech to text (transcribe, summarize) and text to speech (voiceover, dubbing).

Dies sind die relevantesten Ergebnisse. Öffne einen Skill, lies die Anleitung und prüfe die Eignung.

39 beste Optionen

  1. Rang 04
    Direkt

    text-to-speech

    Konvertiert Text zu Sprache mit ElevenLabs Voice AI und unterstützt über 70 Sprachen, mehrere Modelle, Stimmeneinstellungen und Voiceovers.

    • Text to speech

    Voraussetzungen (angegeben): API key · Network access

    13.871 · Beliebtheit
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  2. Rang 05
    Direkt

    azure-ai-transcription-py

    Offiziell

    | Azure AI Transcription SDK für Python. Verwende dies für Echtzeit- und Batch-Sprache-zu-Text-Transkription mit Zeitstempeln und Diarisierung. Auslöser: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

    • Transcription
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  3. Rang 06
    Direkt

    azure-speech-to-text-rest-py

    Offiziell

    |- Azure Speech to Text REST API für kurzes Audio (Python). Verwende dies für einfache Spracherkennung von Audiodateien bis zu 60 Sekunden ohne das Speech SDK. Auslöser: "speech to text REST", "short audio transcription", "speech recognition REST API", "STT REST", "recognize speech REST". NICHT VERWENDEN FÜR: langes Audio (>60 Sekunden), Echtzeit-Streaming, Batch-Transkription, benutzerdefinierte Sprachmodelle, Sprachübersetzung. Verwende stattdessen das Speech SDK oder die Batch Transcription API.

    • Transcription
    • Dubbing and translation
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  4. Rang 07
    Direkt

    openai-whisper-api

    Transkribiert Audio über die OpenAI Audio Transcriptions API mit curl, unterstützt die Modelle gpt-4o-transcribe, mini, diarize und whisper-1.

    • Transcription

    Voraussetzungen (angegeben): Node.js

    3.262 · Beliebtheit
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  5. Rang 08
    Direkt

    openai-whisper

    Lokale Spracherkennung mit der Whisper CLI, die Audio ohne API-Schlüssel transkribiert.

    • Transcription
    4.700 · Beliebtheit
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31 weitere Agent Skills anzeigen
  1. Rang 09
    Direkt

    whisper

    OpenAIs Whisper-Spracherkennungsmodell für Transkription, Übersetzung ins Englische und Spracherkennung über 99 Sprachen hinweg.

    • Transcription
    • Summarization
    • Dubbing and translation

    Voraussetzungen (angegeben): Python

    1.467 · Beliebtheit
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  2. Rang 10
    Direkt

    tts

    Wandelt Text mit den Backends Kokoro lokal und Noiz Cloud in Sprach-Audio um und unterstützt Voice Cloning, zeitgenaues Dubbing und Sprachsteuerung pro Segment.

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    4.224 · Beliebtheit
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  3. Rang 11
    Direkt

    edge-tts

    Text-zu-Sprache-Konvertierung mit uvx edge-tts zur Erzeugung von Audio aus Text, mit mehreren Sprachen, Stimmen und einstellbarer Geschwindigkeit/Tonhöhe.

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    7.847 · Beliebtheit
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  4. Rang 12
    Direkt

    qianwen-audio-tts

    Synthetisiert Sprache aus Text mit Qwen TTS-Modellen, unterstützt Voiceovers, Narration und mehrere TTS-Backends.

    • Text to speech

    Voraussetzungen (angegeben): Python

    5.056 · Beliebtheit
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  5. Rang 13
    Direkt

    qwencloud-audio-tts

    Synthetisiert Sprache aus Text mit Qwen TTS-Modellen, unterstützt Voiceovers, Narration und mehrere TTS-Backends.

    • Text to speech

    Voraussetzungen (angegeben): Python

    1.539 · Beliebtheit
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  6. Rang 14
    Direkt

    Transcription Automation

    Automatisiert Audio-/Video-Transkription, Meeting-Notizen, Untertitel-Erstellung und Inhaltsverarbeitung mit Diarisierung und mehreren Ausgabeformaten.

    • Transcription
    • Summarization
    • Dubbing and translation
    4.365 · Beliebtheit
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  7. Rang 15
    Direkt

    audio-transcription

    Transkribiert lokale oder entfernte Audiodaten über PostPlus in dauerhafte Text- und Zeitstempel-Artefakte, mit untertitelfertigen Ausgaben.

    • Transcription
    • Dubbing and translation
    1.297 · Beliebtheit
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  8. Rang 16
    Direkt

    speech-recognition

    Transkribiert Sprache zu Text mit Apples Speech-Framework, einschließlich Erkennung über Live-Mikrofon und aufgezeichnetes Audio unter iOS/macOS.

    • Transcription
    • Dubbing and translation
    3.477 · Beliebtheit
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  9. Rang 17
    Direkt

    fish-audio

    Erzeugt KI-Text-to-Speech-Audio, verwendet gespeicherte Stimmen oder erstellt One-Shot-Voice-Clones über die AceDataCloud Fish Audio API.

    • Text to speech
    • Audio processing
    4.116 · Beliebtheit
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  10. Rang 18
    Direkt

    sherpa-onnx-tts

    Lokale Text-to-Speech via sherpa-onnx, offline ohne Cloud-Abhängigkeit.

    • Text to speech
    3.201 · Beliebtheit
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  11. Rang 19
    Direkt

    sag

    ElevenLabs Text-zu-Sprache mit einer mac-artigen say-UX, die Stimmen, Modelle und ausdrucksstarke Audio-Tags unterstützt.

    • Text to speech
    • Audio processing

    Voraussetzungen (angegeben): API key

    3.142 · Beliebtheit
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  12. Rang 20
    Direkt

    dubbing

    Synchronisiert Audio und Video mit der ElevenLabs Dubbing API in andere Sprachen und bewahrt die Stimmen der Originalsprecher mit bearbeitbaren Transkripten.

    • Dubbing and translation

    Voraussetzungen (angegeben): API key · Network access

    2.538 · Beliebtheit
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  13. Rang 21
    Direkt

    layer-audio

    Erzeugt Audio mit Layer: Soundeffekte, Musik und Text-to-Speech-Voiceover, mit Hinweisen zu Prompts und Ausgabe.

    • Text to speech
    1.968 · Beliebtheit
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  14. Rang 22
    Möglich

    voice-isolator

    Entfernt Hintergrundgeräusche und isoliert Vocals/Sprache aus Audio mithilfe der ElevenLabs Voice Isolator API, nützlich zum Bereinigen von Aufnahmen vor der Transkription.

    • Transcription
    • Audio processing

    Voraussetzungen (angegeben): API key · Network access

    5.127 · Beliebtheit
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  15. Rang 23
    Möglich

    characteristic-voice

    Lässt generierte Sprache menschlicher und emotional ausdrucksstärker klingen, mit Fillers, Emotion-Tuning und Speaking-Style-Presets.

    • Text to speech

    Voraussetzungen (angegeben): Python

    2.754 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  16. Rang 24
    Möglich

    voice-changer

    Verwandelt die Stimme in einer Audioaufnahme in eine andere Zielstimme, während Emotion, Timing und Vortrag über ElevenLabs speech-to-speech erhalten bleiben.

    • Summarization
    • Dubbing and translation

    Voraussetzungen (angegeben): API key · Network access

    4.924 · Beliebtheit
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  17. Rang 25
    Möglich

    speech-engine

    Fügt einer benutzerdefinierten Agent-Runtime Echtzeit-Sprachkonversationen mit ElevenLabs Speech Engine hinzu und übernimmt STT, Turn-Taking und TTS.

    • Transcription
    • Text to speech

    Voraussetzungen (angegeben): API key · Network access

    4.901 · Beliebtheit
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  18. Rang 26
    Möglich

    mmx-cli

    MiniMax CLI zum Generieren von Text, Bildern, Video und Sprache sowie zum Transkribieren von Audio über die MiniMax AI Plattform.

    • Transcription
    31.010 · Beliebtheit
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  19. Rang 27
    Möglich

    gemini-live-api-dev

    Erstellt Echtzeit-Anwendungen mit bidirektionalem Streaming über die Gemini Live API, abdeckend Audio-/Video-/Text-Streaming, VAD, Live-Transkription und Übersetzung.

    • Transcription
    • Dubbing and translation
    9.577 · Beliebtheit
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  20. Rang 28
    Möglich

    azure-ai

    Offiziell

    Verwenden für Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Hilft bei Suche, Vektor-/Hybridsuche, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Transkription, OCR. WANN: AI Search, Query-Suche, Vektorsuche, Hybridsuche, semantische Suche, Speech-to-Text, Text-to-Speech, transkribieren, OCR, Text in Sprache umwandeln.

    • Transcription
    • Text to speech
    • Dubbing and translation
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  21. Rang 29
    Möglich

    media-use

    Beachtenswert

    Agent Media OS, der einzige Skill für jeden Medienbedarf in einem HyperFrames-Projekt. Löst BGM, SFX, Bild, Icon, Markenlogo, Stimme, Color Grade oder LUT in eine eingefrorene lokale Datei oder einen einfügefertigen Block + Ledger-Eintrag auf (ein Verb, `resolve`); generiert über TTS-/Musik-/Bildmodelle, wenn der Katalog nichts bietet; erzeugt Voiceover, Transkription, Untertitel und Hintergrundentfernung über eine gemeinsame Audio-Engine; arbeitet an Medien (schneiden / neu rahmen / transformieren); und verwendet Assets projektübergreifend wieder. Auch verwenden für vages Feedback, dass echtes Filmmaterial dunkel, flach, langweilig wirkt, sich retro/Camcorder/Print/ASCII anfühlen sollte, p benötigt

    • Transcription
    • Text to speech
    447.090 · Beliebtheit
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  22. Rang 30
    Möglich

    ai-avatar-video

    Beachtenswert

    Erstelle KI-Avatare und Talking-Head-Videos über die inference.sh CLI. Empfohlen: P-Video-Avatar (schnellste, günstigste, integrierte TTS). Außerdem: OmniHuman, Fabric, PixVerse. Audio: Inworld TTS-2 (100+ Sprachen, Emotionssteuerung für Charaktere), ElevenLabs, Kokoro. Fähigkeiten: audiogesteuerte Avatare, Text-to-Avatar, Lipsync-Videos, Talking-Head-Generierung, virtuelle Präsentatoren, UGC-Inhalte. Verwendung für: KI-Präsentatoren, Erklärvideos, virtuelle Influencer, Dubbing, Marketingvideos, UGC-Anzeigen, Gaming-Avatare, NPC-Dialoge. Auslöser: ai avatar, talking head, lipsync, avatar video, virtual presenter, ai spokesperson

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    142.016 · Beliebtheit
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  23. Rang 31
    Möglich

    p-video-avatar

    Erzeugt Talking-Head-Avatar-Videos aus einem Porträtbild mit integriertem TTS über Pruna P-Video-Avatar und inference.sh CLI.

    • Text to speech
    10.145 · Beliebtheit
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  24. Rang 32
    Möglich

    videodb

    Erfasst, indexiert, durchsucht, bearbeitet und überwacht Video und Audio mit dem VideoDB Python SDK, einschließlich Transkription, Untertiteln und Dubbing.

    • Transcription
    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    8.704 · Beliebtheit
    Agent Skill ansehen
  25. Rang 33
    Möglich

    fal-ai-media

    Einheitliche Mediengenerierung über fal.ai MCP für Text-to-Image, Video, Text-to-Speech und Video-to-Audio.

    • Text to speech
    8.815 · Beliebtheit
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  26. Rang 34
    Möglich

    transformers-js

    Führt ML-Modelle in JavaScript/TypeScript aus, einschließlich Spracherkennung und Audioklassifikation über Transformers.js-Pipelines.

    • Dubbing and translation

    Voraussetzungen (angegeben): Python · Node.js

    1.922 · Beliebtheit
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  27. Rang 35
    Möglich

    anything2explainer

    Beachtenswert

    给一个主题,产出一条黑底 MG 风格(幕底可选星点或点阵波)、有配音字幕章节进度条的科普讲解视频(中文或英文;Remotion 代码动画;时长由用户定,常用 3–5 分钟)。内含可编译模板、图元库、配音/分镜/渲染工具、风格与动效规范、多 agent 分工协议与 QC 判据,以及一条完整样片(《RAG 与知识库》)作为质量标尺。Verwandelt jedes Thema in ein erzähltes Motion-Graphics-Erklärvideo auf Chinesisch oder Englisch, auf schwarzer Leinwand mit Sternenfeld- oder Punktefeld-Hintergrund, TTS-Voiceover, Untertiteln und Kapitel-Fortschrittsbalken, wobei jeder Frame im Code mit Remotion gezeichnet wird. Verwenden, wenn der Nutzer ein Erklär-, Bildungs- oder Wissenschaftskommunikationsvideo zu einem Thema wünscht oder einen Artikel oder ein Dokument in ein Video verwandeln möchte.

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
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  28. Rang 36
    Möglich

    azure-ai-openai-dotnet

    Offiziell

    | Azure OpenAI SDK für .NET. Client-Bibliothek für Azure OpenAI- und OpenAI-Dienste. Verwende sie für Chat Completions, Embeddings, Bildgenerierung, Audiotranskription und Assistenten. Auslöser: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

    • Transcription

    Voraussetzungen (angegeben): API key

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  29. Rang 37
    Möglich

    hyperframes-audio

    Beachtenswert
    • Text to speech
    173.506 · Beliebtheit
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  30. Rang 38
    Möglich

    azure-ai-voicelive-py

    Offiziell

    Erstelle Echtzeit-Voice-AI-Anwendungen mit dem Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Verwende diesen Skill, wenn du Python-Anwendungen erstellst, die Echtzeit-Kommunikation mit bidirektionalem Audio mit Azure AI benötigen, einschließlich Sprachassistenten, sprachfähigen Chatbots, Echtzeit-Sprache-zu-Sprache-Übersetzung, sprachgesteuerten Avataren oder jedem WebSocket-basierten Audio-Streaming mit KI-Modellen. Unterstützt Server VAD (Voice Activity Detection), turnusmäßige Konversation, Function Calling, MCP-Tools, Avatar-Integration und Transkription.

    • Transcription
    • Dubbing and translation

    Voraussetzungen (angegeben): API key

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  31. Rang 39
    Möglich

    azure-ai-contentunderstanding-py

    Offiziell

    | Azure AI Content Understanding SDK für Python. Verwenden für multimodale Inhaltsextraktion aus Dokumenten, Bildern, Audio und Video. Auslöser: "azure-ai-contentunderstanding", "ContentUnderstandingClient", "multimodal analysis", "document extraction", "video analysis", "audio transcription".

    • Transcription
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Häufige Fragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Transkriptions- und Zusammenfassungs-Skills?
Transcription-Skills wandeln Sprache in Text um, während Summarization-Skills diesen Text oder ein vorhandenes Transkript nehmen und verdichten. Sie werden oft zusammen in einer Pipeline genutzt, sind aber getrennte Aufgaben und können in getrennten Skills liegen.
Kann ein Skill sowohl Speech-to-Text als auch Text-to-Speech abdecken?
Audio-Arbeit läuft in beide Richtungen, aber ein gegebener Skill konzentriert sich meist auf eine Richtung: entweder Sprache in Text oder Text in Sprache. Prüfe die Dokumentation des Skills, um zu sehen, welche Seite er abdeckt.
Wie ist die gereihte Liste sortiert?
Die Liste ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, mit direkten Treffern für dieses Thema zuerst. Eine Obergrenze begrenzt, wie viele Skills eines einzelnen Publishers erscheinen.
Wo passen Dubbing und Übersetzung unter diesen Skills hinein?
Dubbing und Übersetzung liegen auf der Text-to-Speech-Seite, wo eine Spur in eine andere Sprache neu vertont wird. Sie bauen auf Transkriptions- und Übersetzungsschritten auf, bevor Sprache erzeugt wird.

Agent Skill installieren

Agent Skills sind SKILL.md-Dateien. Die meisten Agenten erkennen sie, sobald sie im richtigen Skills-Verzeichnis liegen:

  • Claude Code — copy the SKILL.md for transcribe into ~/.claude/skills/transcribe/ for yourself, or .claude/skills/transcribe/ to share it with a project.
  • From the registry — run npx skills add openai/skills@transcribe.
  • Or download transcribe from its source and place that SKILL.md in the directory above.

Wie auswählen Prüfe Quelle und Anleitung des Skills vor der Installation. Die Labels Official und Notable beschreiben die Herkunft eines Skills.

For agents To find skills for a job, install find-skills-for-the-job. It includes this catalog’s topics. npx skills add geekfoxcharlie/find-skills-for-the-job