Agent Skills für Bilderzeugung
Bildgenerierungs-Skills decken die vollständige Pipeline ab, die ein Agent braucht, um visuelle Assets zu erstellen und zu verfeinern: Text zu Bild, Bearbeitung und Inpainting, Modellauswahl, Stilsteuerung, Hochskalierung und Restaurierung sowie Marken-Asset-Arbeit. Die praktische Reihenfolge ist Prompt, Modell, Stilsteuerung, dann Bearbeiten und Hochskalieren — und Bearbeitung ist oft wichtiger als Generierung, weil die meisten echten Aufgaben von einem vorhandenen Bild statt einer leeren Leinwand ausgehen. Nutze die geordnete Liste, indem du deine Aufgabe zuerst einem Unterthema zuordnest und dann jeden Eintrag auf das Modell und die Steuerungsoberfläche liest, die er bietet. Wenn du ein fertiges Asset brauchst, bevorzuge Skills, die Bearbeitung und Hochskalierung neben der Generierung abdecken; wenn du Volumen oder einen bestimmten Look brauchst, priorisiere Stilsteuerung und Modellabdeckung.
8 zum Start24 beste Optionen
Hier anfangen.
Image work is prompt, model, style control, then edit and upscale — editing often matters more than generation.
Dies sind die relevantesten Ergebnisse. Öffne einen Skill, lies die Anleitung und prüfe die Eignung.
- Rang 01Agent Skill ansehenDirekt
imagegen
OffiziellRasterbilder generieren oder bearbeiten, wenn die Aufgabe von KI-erzeugten Bitmap-Visuals profitiert, etwa Fotos, Illustrationen, Texturen, Sprites, Mockups oder Freistellern mit transparentem Hintergrund. Verwenden, wenn Codex ein brandneues Bild erstellen, ein vorhandenes Bild transformieren oder visuelle Varianten aus Referenzen ableiten soll und die Ausgabe ein Bitmap-Asset statt repo-nativer Code oder Vektor sein soll. Nicht verwenden, wenn die Aufgabe besser durch Bearbeiten vorhandener SVG-/Vektor-/code-nativer Assets, Erweitern eines etablierten Icon- oder Logo-Systems oder direktes Erstellen des Visuals in HTML/CSS/canvas erledigt wird.
- Rang 02Agent Skill ansehenDirekt
ai-image-generation
BeachtenswertErzeugt KI-Bilder mit GPT-Image-2, FLUX, Gemini, Grok, Seedream, Reve und über 50 Modellen über die inference.sh CLI. Modelle: GPT-Image-2, FLUX Dev LoRA, FLUX.2 Klein LoRA, Gemini 3 Pro Image, Grok Imagine, Seedream 4.5, Reve, ImagineArt. Fähigkeiten: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, LoRA, Bildbearbeitung, Upscaling, Textrendering. Verwendung für: KI-Kunst, Produkt-Mockups, Concept Art, Social-Media-Grafiken, Marketing-Visuals, Illustrationen. Trigger: flux, image generation, ai image, text to image, stable diffusion, generate image, ai art, midjourney alternative, dall-e alternative, text2img, t2i, i
142.155 · Beliebtheit - Rang 03Agent Skill ansehenDirekt
baoyu-image-gen
Generiert Bilder über mehrere Anbieter (OpenAI GPT Image, Azure, Google, OpenRouter, DashScope, Seedream, Replicate) mit Text-to-Image, Referenzbildern, Seitenverhältnissen und Batch-Generierung aus Prompt-Dateien.
33.010 · Beliebtheit - Rang 04Agent Skill ansehenDirekt
gpt-image-2
GPT Image 2 Generierungs-/Editing-Skill mit 80+ strukturierten Prompt-Vorlagen für Poster, UI, Produkt, Infografiken, Comics und Storyboards, im lokalen, host-nativen oder Advisor-Modus.
5.237 · Beliebtheit - Rang 05Agent Skill ansehenDirekt
eachlabs-image-edit
Bearbeitet, transformiert, skaliert hoch und verbessert Bilder mit über 130 EachLabs Modellen, einschließlich Style Transfer, Hintergrundentfernung, Inpainting, Face Swap und Upscaling.
762 · Beliebtheit - Rang 06Agent Skill ansehenDirekt
nano-banana-pro-openrouter
Generiert und bearbeitet Bilder über OpenRouter mit dem Gemini 3 Pro Image-Modell, unterstützt reine Prompt-Generierung, Einzelbild-Bearbeitungen, Multi-Image-Compositing und 1K/2K/4K-Ausgabe.
9.886 · Beliebtheit - Rang 07Agent Skill ansehenDirekt
image-generation
Generiert Bilder aus strukturierten JSON-Prompts mit optionalen Referenzbildern für Stil und Komposition, über ein mitgeliefertes Python-Skript.
2.886 · Beliebtheit - Rang 08Agent Skill ansehenDirekt
image
BeachtenswertWenn der Nutzer Bilder für Marketing erstellen, generieren, bearbeiten oder optimieren möchte – Blog-Heroes, Social-Grafiken, Produkt-Mockups, Profilbanner, Listing-Visuals oder Marken-Assets. Auch verwenden, wenn der Nutzer 'AI image generation,' 'generate an image,' 'create a graphic,' 'product mockup,' 'hero image,' 'social media graphic,' 'banner image,' 'cover photo,' 'profile banner,' 'listing screenshot,' 'Flux,' 'Flux Kontext,' 'Midjourney,' 'DALL-E,' 'GPT Image,' 'ChatGPT Images,' 'Ideogram,' 'Gemini image,' 'Nano Banana,' 'Recraft,' 'Stable Diffusion,' 'Canva,' 'Figma,' 'image optimization,' 'com erwähnt.
69.825 · Beliebtheit
16 weitere Agent Skills anzeigen
- Rang 09Agent Skill ansehenDirekt
p-image
Generiert und bearbeitet Bilder mit Pruna-P-Image-Modellen über die inference.sh CLI, einschließlich Text-zu-Bild, LoRA-Stilen, Bildbearbeitung und Multi-Image-Compositing.
10 · Beliebtheit - Rang 10Agent Skill ansehenDirekt
gpt-image-2-style-library
Verwandelt Bildgenerierungsabsicht in produktionsreife GPT-Image2-Prompts mithilfe einer repository-gestützten Stilbibliothek aus Vorlagen, Kategorien, Stil-Tags und Beispielen.
3.804 · Beliebtheit - Rang 11Agent Skill ansehenDirekt
ai-image-prompts-skill
Empfiehlt kuratierte Prompts aus einer Bibliothek mit über 10.000 praxiserprobten Bildgenerierungs-Prompts, funktioniert mit jedem Text-zu-Bild-Modell und enthält Beispielbilder.
1.060 · Beliebtheit - Rang 12Agent Skill ansehenDirekt
muapi-nano-banana
Reasoning-getriebene Bildgenerierung anhand strukturierter Creative Briefs (Gemini 3-Stil) über muapi.ai, mit logikbasiertem Prompting, Textrendering und optischen Direktiven.
2.700 · Beliebtheit - Rang 13Agent Skill ansehenDirekt
guizang-material-illustration
Erzeugt Materialillustrationen im Guizang-Stil, beschriftete erklärende Visuals und datenorientierte redaktionelle Bilder aus Artikeln, Notizen oder Diagrammdaten, mit Prompt-Plänen und Bildgenerierung.
1.659 · Beliebtheit - Rang 14Agent Skill ansehenDirekt
baoyu-danger-gemini-web
Generiert Bilder und Text über eine reverse-engineered Gemini Web API, unterstützt Prompts, Referenzbilder und mehrstufige Konversationen.
27.566 · Beliebtheit - Rang 15Agent Skill ansehenDirekt
generate-reference-inspired-brand-worlds
Generiert originelle Markenkampagnenwelten aus einer visuellen Referenz, kontrolliert Ähnlichkeit und vermeidet geschützte Signatur-Elemente, mit originalitätssicheren Bild-Prompts.
1.100 · Beliebtheit - Rang 16Agent Skill ansehenDirekt
brandkit
BeachtenswertPremium-Skill zur Bildgenerierung für Brand-Kits, zum Erstellen hochwertiger Brand-Guidelines-Boards, Logo-Systeme, Identity-Decks und Visual-World-Präsentationen. Trainiert für minimalistische, filmische, redaktionelle, Dark-Tech-, Luxus-, Kultur-, Sicherheits-, Gaming-, Developer-Tool- und Consumer-App-Markensysteme. Optimiert für bewusstes Logo-Konzepting, raffinierte Komposition, sparsame Typografie, starke symbolische Bedeutung, Premium-Mockups, art-direktierte Bildwelten und flexible Rasterlayouts.
297.293 · Beliebtheit - Rang 17Agent Skill ansehenMöglich
imagegen-frontend-web
Erzeugt Premium-Referenzbilder für Website-Designs, eines pro Abschnitt, mit abwechslungsreicher Komposition und konsistenter Farbpalette für Landing Pages und Marketing-Websites.
346.401 · Beliebtheit - Rang 18Agent Skill ansehenMöglich
imagegen-frontend-mobile
Generiert Premium-Bilder für Mobile-App-Screens und -Flows für iOS/Android-Konzepte, mit Phone-Mockup-Rahmen und kontrollierten Paletten.
340.357 · Beliebtheit - Rang 19Agent Skill ansehenMöglich
photo-abstract-editorial
Erstellt ein vertikales redaktionelles Diptychon, das ein hochgeladenes Foto mit einem aus dem Foto abgeleiteten abstrakten Erinnerungspanel und einem poetischen Titel kombiniert.
719 · Beliebtheit - Rang 20Agent Skill ansehenMöglich
book-cover-design
Erstellt genre-gerechte Buchcover mit KI-Bildgenerierung, einschließlich Genre-Konventionen, Typografie, Größen und Thumbnail-Tests.
- Rang 21Agent Skill ansehenMöglich
app-store-screenshots
Erstellt App Store- und Google Play-Screenshots und Vorschauvideos mit Plattform-Spezifikationen, Geräte-Mockups und Galerie-Reihenfolge.
- Rang 22Agent Skill ansehenMöglich
prompt-master
Generiert optimierte Prompts für KI-Tools einschließlich Bild- und Video-KI, routet nach Ziel-Tool und extrahiert die Absicht.
3.300 · Beliebtheit - Rang 23Agent Skill ansehenMöglich
hatch-pet
OffiziellErstellt, repariert, validiert, prüft visuell und paketiert Codex-kompatible animierte Pets und Pet-Spritesheets aus Charakter-Art, generierten Bildern, Markenhinweisen von Unternehmen oder Interessenten oder visuellen Referenzen. Verwenden, wenn ein Nutzer einen Codex-Pet-Workflow für leichtgewichtige Worker, einen Nicht-Pixel-Custom-Pet-Stil, ein Prospect- oder Unternehmens-Maskottchen-Pet oder einen vollständigen 8x9 animierten Pet-Atlas mit transparenten ungenutzten Zellen, QA-Kontaktbögen und pet.json-Paketierung möchte. Dieser Skill kombiniert den installierten $imagegen-System-Skill für visuelle Generierung und nutzt gebündelte Skripte für deterministische Spritesheet-Montage.
Voraussetzungen (angegeben): Credentials
- Rang 24Agent Skill ansehenMöglich
codex-pet
Erstellt Codex-kompatible Pet-Spritesheets aus einem Referenzbild mithilfe von GPT Image 2 edit und ImageMagick-Assembly.
Häufige Fragen
- Was ist der Unterschied zwischen Text-to-Image- und Editing-and-Inpainting-Skills?
- Text-to-Image-Skills erzeugen ein neues Bild aus einem Prompt, während Editing- und Inpainting-Skills ein vorhandenes ändern, indem sie Bereiche füllen oder ersetzen. In der Praxis ist Editing oft wichtiger als Generierung, da die meiste Arbeit von einem Bild ausgeht, das du bereits hast.
- Warum erscheinen Modell- und Stilkontroll-Skills getrennt von Generierungs-Skills?
- Model-Skills bestimmen, welches Bildmodell ein Agent aufruft, und Style-Control-Skills steuern das Aussehen der Ausgabe. Sie sind separat aufgeführt, weil derselbe Generierungs-Workflow mit unterschiedlichen Modellen und Style Controls kombiniert werden kann.
- Wie ist die gereihte Liste sortiert?
- Die Liste ist nach beobachteter Suchnachfrage geordnet, wobei direkte Treffer zum Thema zuerst stehen und eine Obergrenze pro Anbieter gilt. Arbeite dich nach unten vor, bis ein Skill das Unterthema abdeckt, das du brauchst.
- Wann sollte ich zu Upscale- und Restore-Skills greifen?
- Nach der Generierung oder Bearbeitung, wenn das Asset mehr Auflösung oder Reparatur braucht. Sie stehen am Ende der Sequenz aus Prompt, Modell, Stilsteuerung, Bearbeitung und Upscale.
Agent Skill installieren
Agent Skills sind SKILL.md-Dateien. Die meisten Agenten erkennen sie, sobald sie im richtigen Skills-Verzeichnis liegen:
- Claude Code — copy the SKILL.md for imagegen into ~/.claude/skills/imagegen/ for yourself, or .claude/skills/imagegen/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add openai/skills@imagegen.
- Or download imagegen from its source and place that SKILL.md in the directory above.
Wie auswählen Prüfe Quelle und Anleitung des Skills vor der Installation. Die Labels Official und Notable beschreiben die Herkunft eines Skills.
For agents To find skills for a job, install find-skills-for-the-job. It includes this catalog’s topics. npx skills add geekfoxcharlie/find-skills-for-the-job