画像生成向けの Agent Skills
画像生成のスキルは、エージェントが視覚素材を制作・洗練するために必要なパイプライン全体をカバーします。テキストから画像、編集とインペインティング、モデル選択、スタイル制御、アップスケーリングと復元、ブランド素材の作業です。実務上の操作順序はプロンプト、モデル、スタイル制御、そして編集とアップスケールです。そして編集は生成よりも重要であることがよくあります。実際の仕事のほとんどは空白のキャンバスではなく既存の画像から始まるからです。ランク付けされたリストは、まずタスクをサブトピックに合わせて使い、次に各項目が公開するモデルと制御面を読んでください。完成した素材が必要なら生成と併せて編集とアップスケーリングをカバーするスキルを優先し、量や特定の見た目が必要ならスタイル制御とモデルのカバレッジを優先してください。
8 件から開始24 件のおすすめ候補
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Image work is prompt, model, style control, then edit and upscale — editing often matters more than generation.
関連性の高い結果です。Skill の説明を読み、目的に合うか確認してください。
- 順位 01Agent Skill を見る直接一致
imagegen
公式写真、イラスト、テクスチャ、スプライト、モックアップ、透明背景の切り抜きなど、AIが作成したビットマップビジュアルがタスクに有益な場合にラスター画像を生成または編集する。Codexが全新の画像を作成したり、既存の画像を変換したり、参照から視覚的バリエーションを導出したりする必要があり、出力がリポジトリネイティブのコードやベクターではなくビットマップアセットであるべき場合に使用。既存のSVG/ベクター/コードネイティブアセットの編集、確立されたアイコンやロゴシステムの拡張、HTML/CSS/canvasで直接ビジュアルを構築する方が適しているタスクには使用しない。
- 順位 02Agent Skill を見る直接一致
ai-image-generation
注目inference.sh CLI経由でGPT-Image-2、FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reveなど50以上のモデルでAI画像を生成。モデル: GPT-Image-2、FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Gemini 3 Pro Image、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、ImagineArt。機能: text-to-image、image-to-image、inpainting、LoRA、画像編集、アップスケーリング、テキストレンダリング。用途: AIアート、製品モックアップ、コンセプトアート、ソーシャルメディアグラフィック、マーケティングビジュアル、イラスト。トリガー: flux、image generation、ai image、text to image、stable diffusion、generate image、ai art、midjourney alternative、dall-e alternative、text2img、t2i、i
142,155 · 人気度 - 順位 03Agent Skill を見る直接一致
baoyu-image-gen
複数のプロバイダー(OpenAI GPT Image、Azure、Google、OpenRouter、DashScope、Seedream、Replicate)経由で画像を生成。テキストから画像、参照画像、アスペクト比、プロンプトファイルからのバッチ生成に対応。
33,010 · 人気度 - 順位 04Agent Skill を見る直接一致
gpt-image-2
GPT Image 2の生成/編集スキル。ポスター、UI、プロダクト、インフォグラフィック、コミック、ストーリーボードにわたる80以上の構造化プロンプトテンプレートを備え、ローカル、ホストネイティブ、アドバイザーの各モードで動作。
5,237 · 人気度 - 順位 05Agent Skill を見る直接一致
eachlabs-image-edit
130 以上の EachLabs モデルを使って画像を編集、変換、アップスケール、強化。スタイル転送、背景除去、インペインティング、顔交換、アップスケーリングを網羅。
762 · 人気度 - 順位 06Agent Skill を見る直接一致
nano-banana-pro-openrouter
OpenRouter経由でGemini 3 Pro Imageモデルを使い画像を生成・編集する。プロンプトのみの生成、単一画像編集、複数画像の合成、1K/2K/4K出力に対応。
9,886 · 人気度 - 順位 07Agent Skill を見る直接一致
image-generation
スタイルと構図のための任意の参照画像付きで、構造化されたJSONプロンプトから画像を生成。同梱のPythonスクリプト経由。
2,886 · 人気度 - 順位 08Agent Skill を見る直接一致
image
注目ユーザーがマーケティング向けの画像(ブログヒーロー、ソーシャルグラフィック、製品モックアップ、プロフィールバナー、リスティングビジュアル、ブランドアセット)を作成、生成、編集、最適化したいとき。またユーザーが「AI image generation」「generate an image」「create a graphic」「product mockup」「hero image」「social media graphic」「banner image」「cover photo」「profile banner」「listing screenshot」「Flux」「Flux Kontext」「Midjourney」「DALL-E」「GPT Image」「ChatGPT Images」「Ideogram」「Gemini image」「Nano Banana」「Recraft」「Stable Diffusion」「Canva」「Figma」「image optimization」「com」に言及したときにも使用。
69,825 · 人気度
ほか 16 件の Agent Skills を表示
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p-image
inference.sh CLI経由でPruna P-Imageモデルによる画像生成と編集を行い、テキストから画像、LoRAスタイル、画像編集、複数画像の合成を網羅する。
10 · 人気度 - 順位 10Agent Skill を見る直接一致
gpt-image-2-style-library
テンプレート、カテゴリ、スタイルタグ、事例からなるリポジトリ裏付けのスタイルライブラリを使い、画像生成の意図を制作可能なGPT-Image2プロンプトに変換。
3,804 · 人気度 - 順位 11Agent Skill を見る直接一致
ai-image-prompts-skill
1万件以上の実世界の画像生成プロンプトライブラリから厳選されたプロンプトを推薦します。あらゆるテキストから画像へのモデルで動作し、サンプル画像も含みます。
1,060 · 人気度 - 順位 12Agent Skill を見る直接一致
muapi-nano-banana
muapi.ai経由で、構造化されたクリエイティブブリーフ(Gemini 3スタイル)を用いた推論駆動の画像生成を行い、ロジックベースのプロンプティング、テキストレンダリング、光学的ディレクティブを伴います。
2,700 · 人気度 - 順位 13Agent Skill を見る直接一致
guizang-material-illustration
記事、ノート、チャートデータから、Guizangスタイルのマテリアルイラスト、ラベル付き解説ビジュアル、データ優先のエディトリアル画像を、プロンプト計画と画像生成で生成します。
1,659 · 人気度 - 順位 14Agent Skill を見る直接一致
baoyu-danger-gemini-web
リバースエンジニアリングされたGemini Web APIを介して画像とテキストを生成。プロンプト、参照画像、マルチターン会話をサポート。
27,566 · 人気度 - 順位 15Agent Skill を見る直接一致
generate-reference-inspired-brand-worlds
視覚リファレンスからオリジナルのブランドキャンペーンワールドを生成し、類似度を制御して保護されたシグネチャ要素を回避。独自性を安全に保つ画像プロンプト付き。
1,100 · 人気度 - 順位 16Agent Skill を見る直接一致
brandkit
注目ハイエンドなブランドガイドラインボード、ロゴシステム、アイデンティティデッキ、ビジュアルワールドプレゼンテーションを作成するためのプレミアムブランドキット画像生成スキル。ミニマリスト、シネマティック、エディトリアル、ダークテック、ラグジュアリー、カルチャー、セキュリティ、ゲーミング、開発者ツール、コンシューマーアプリのブランドシステム向けにトレーニング済み。意図的なロゴコンセプト設計、洗練された構図、疎なタイポグラフィ、強い象徴的意味、プレミアムモックアップ、アートディレクションされた画像、柔軟なグリッドレイアウトに最適化。
297,293 · 人気度 - 順位 17Agent Skill を見る一致の可能性
imagegen-frontend-web
ランディングページやマーケティングサイト向けに、セクションごとに1枚ずつ、構図に多様性を持たせ、一貫したパレットで高品質なウェブサイトデザインの参考画像を生成します。
346,401 · 人気度 - 順位 18Agent Skill を見る一致の可能性
imagegen-frontend-mobile
iOS/Androidコンセプト向けにプレミアムなモバイルアプリの画面とフローの画像を生成。スマホモックアップの枠付けと制御されたパレットを備える。
340,357 · 人気度 - 順位 19Agent Skill を見る一致の可能性
photo-abstract-editorial
アップロードした写真と、写真から導出した抽象的な記憶パネル、詩的なタイトルを組み合わせた縦型エディトリアル・ディプティクを制作する。
719 · 人気度 - 順位 20Agent Skill を見る一致の可能性
book-cover-design
AI 画像生成でジャンルに合った書籍カバーを作成し、ジャンルの慣習、タイポグラフィ、サイズ、サムネイルテストをカバーします。
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app-store-screenshots
プラットフォームの仕様、デバイスモックアップ、ギャラリーの並び順を踏まえ、App StoreとGoogle Playのスクリーンショットとプレビュー動画を作成する。
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prompt-master
画像・動画AIを含むAIツール向けに最適化されたプロンプトを生成。対象ツール別にルーティングし、意図を抽出。
3,300 · 人気度 - 順位 23Agent Skill を見る一致の可能性
hatch-pet
公式キャラクターアート、生成画像、企業や見込み客のブランド手がかり、またはビジュアル参照から、Codex互換のアニメーションペットおよびペットスプライトシートを作成、修復、検証、視覚的QA、パッケージ化します。軽量ワーカーのCodexペットワークフロー、非ピクセルのカスタムペットスタイル、見込み客や企業のマスコットペット、または透明な未使用セル、QAコンタクトシート、pet.jsonパッケージングを備えた完全な8x9アニメーションペットアトラスをユーザーが求める場合に使用します。このSkillは、ビジュアル生成のためにインストール済みの$imagegenシステムSkillを組み合わせ、決定論的なスプライトシート組み立てのためにバンドルされたスクリプトを使用します。
前提条件(自己申告): Credentials
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codex-pet
参照画像からGPT Image 2 editとImageMagickの組み立てを用いてCodex互換のペットスプライトシートを構築します。
よくある質問
- テキストto画像と編集・インペインティングのSkillの違いは何ですか?
- テキストから画像へのスキルはプロンプトから新しい画像を作成し、編集とインペインティングのスキルは既存の画像を変更し、領域を埋めたり置き換えたりする。実際には、すでに持っている画像から作業を続けることが多いため、生成よりも編集の方が重要になることが多い。
- なぜモデルとスタイル制御のSkillが生成Skillと別に現れるのですか?
- モデルのスキルはエージェントがどの画像モデルを呼ぶかを決め、スタイル制御のスキルは出力の見た目を左右します。同じ生成ワークフローを異なるモデルやスタイル制御と組み合わせられるため、別々に掲載されています。
- ランク付けされたリストはどのように並べられていますか?
- このリストは観測された検索需要順にランク付けされ、トピックに直接一致するものが先に配置され、単一のパブリッシャーには上限があります。必要なサブトピックをカバーするスキルが見つかるまで下へ進んでください。
- アップスケールと復元のSkillはいつ使うべきですか?
- 生成または編集の後、アセットにより高い解像度や修復が必要なときです。プロンプト、モデル、スタイル制御、編集、アップスケールの順序の最後に位置します。
Agent Skill のインストール方法
Agent Skills は SKILL.md ファイルです。適切な skills ディレクトリに置くと、多くのエージェントが自動で認識します。
- Claude Code — copy the SKILL.md for imagegen into ~/.claude/skills/imagegen/ for yourself, or .claude/skills/imagegen/ to share it with a project.
- From the registry — run npx skills add openai/skills@imagegen.
- Or download imagegen from its source and place that SKILL.md in the directory above.
選び方 インストール前に出典と Skill 自身の説明を確認してください。Official と Notable は出所を示すラベルです。
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