画像生成向けの Agent Skills

画像生成のスキルは、エージェントが視覚素材を制作・洗練するために必要なパイプライン全体をカバーします。テキストから画像、編集とインペインティング、モデル選択、スタイル制御、アップスケーリングと復元、ブランド素材の作業です。実務上の操作順序はプロンプト、モデル、スタイル制御、そして編集とアップスケールです。そして編集は生成よりも重要であることがよくあります。実際の仕事のほとんどは空白のキャンバスではなく既存の画像から始まるからです。ランク付けされたリストは、まずタスクをサブトピックに合わせて使い、次に各項目が公開するモデルと制御面を読んでください。完成した素材が必要なら生成と併せて編集とアップスケーリングをカバーするスキルを優先し、量や特定の見た目が必要ならスタイル制御とモデルのカバレッジを優先してください。

8 件から開始24 件のおすすめ候補

まずはこちらから。

Image work is prompt, model, style control, then edit and upscale — editing often matters more than generation.

関連性の高い結果です。Skill の説明を読み、目的に合うか確認してください。

24 件のおすすめ候補

  1. 順位 04
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    gpt-image-2

    GPT Image 2の生成/編集スキル。ポスター、UI、プロダクト、インフォグラフィック、コミック、ストーリーボードにわたる80以上の構造化プロンプトテンプレートを備え、ローカル、ホストネイティブ、アドバイザーの各モードで動作。

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    5,237 · 人気度
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  2. 順位 05
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    eachlabs-image-edit

    130 以上の EachLabs モデルを使って画像を編集、変換、アップスケール、強化。スタイル転送、背景除去、インペインティング、顔交換、アップスケーリングを網羅。

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    762 · 人気度
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  3. 順位 06
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    nano-banana-pro-openrouter

    OpenRouter経由でGemini 3 Pro Imageモデルを使い画像を生成・編集する。プロンプトのみの生成、単一画像編集、複数画像の合成、1K/2K/4K出力に対応。

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    9,886 · 人気度
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  4. 順位 07
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    image-generation

    スタイルと構図のための任意の参照画像付きで、構造化されたJSONプロンプトから画像を生成。同梱のPythonスクリプト経由。

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    2,886 · 人気度
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  5. 順位 08
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    image

    注目

    ユーザーがマーケティング向けの画像(ブログヒーロー、ソーシャルグラフィック、製品モックアップ、プロフィールバナー、リスティングビジュアル、ブランドアセット)を作成、生成、編集、最適化したいとき。またユーザーが「AI image generation」「generate an image」「create a graphic」「product mockup」「hero image」「social media graphic」「banner image」「cover photo」「profile banner」「listing screenshot」「Flux」「Flux Kontext」「Midjourney」「DALL-E」「GPT Image」「ChatGPT Images」「Ideogram」「Gemini image」「Nano Banana」「Recraft」「Stable Diffusion」「Canva」「Figma」「image optimization」「com」に言及したときにも使用。

    • Editing and inpainting
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    • Style control
    69,825 · 人気度
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ほか 16 件の Agent Skills を表示
  1. 順位 09
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    p-image

    inference.sh CLI経由でPruna P-Imageモデルによる画像生成と編集を行い、テキストから画像、LoRAスタイル、画像編集、複数画像の合成を網羅する。

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    10 · 人気度
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  2. 順位 10
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    gpt-image-2-style-library

    テンプレート、カテゴリ、スタイルタグ、事例からなるリポジトリ裏付けのスタイルライブラリを使い、画像生成の意図を制作可能なGPT-Image2プロンプトに変換。

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    3,804 · 人気度
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  3. 順位 11
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    ai-image-prompts-skill

    1万件以上の実世界の画像生成プロンプトライブラリから厳選されたプロンプトを推薦します。あらゆるテキストから画像へのモデルで動作し、サンプル画像も含みます。

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    1,060 · 人気度
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  4. 順位 12
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    muapi-nano-banana

    muapi.ai経由で、構造化されたクリエイティブブリーフ(Gemini 3スタイル)を用いた推論駆動の画像生成を行い、ロジックベースのプロンプティング、テキストレンダリング、光学的ディレクティブを伴います。

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    2,700 · 人気度
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  5. 順位 13
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    guizang-material-illustration

    記事、ノート、チャートデータから、Guizangスタイルのマテリアルイラスト、ラベル付き解説ビジュアル、データ優先のエディトリアル画像を、プロンプト計画と画像生成で生成します。

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    1,659 · 人気度
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  6. 順位 14
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    baoyu-danger-gemini-web

    リバースエンジニアリングされたGemini Web APIを介して画像とテキストを生成。プロンプト、参照画像、マルチターン会話をサポート。

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    27,566 · 人気度
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  7. 順位 15
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    generate-reference-inspired-brand-worlds

    視覚リファレンスからオリジナルのブランドキャンペーンワールドを生成し、類似度を制御して保護されたシグネチャ要素を回避。独自性を安全に保つ画像プロンプト付き。

    • Style control
    1,100 · 人気度
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  8. 順位 16
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    brandkit

    注目

    ハイエンドなブランドガイドラインボード、ロゴシステム、アイデンティティデッキ、ビジュアルワールドプレゼンテーションを作成するためのプレミアムブランドキット画像生成スキル。ミニマリスト、シネマティック、エディトリアル、ダークテック、ラグジュアリー、カルチャー、セキュリティ、ゲーミング、開発者ツール、コンシューマーアプリのブランドシステム向けにトレーニング済み。意図的なロゴコンセプト設計、洗練された構図、疎なタイポグラフィ、強い象徴的意味、プレミアムモックアップ、アートディレクションされた画像、柔軟なグリッドレイアウトに最適化。

    • Style control
    • Brand assets
    297,293 · 人気度
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  9. 順位 17
    一致の可能性

    imagegen-frontend-web

    ランディングページやマーケティングサイト向けに、セクションごとに1枚ずつ、構図に多様性を持たせ、一貫したパレットで高品質なウェブサイトデザインの参考画像を生成します。

    346,401 · 人気度
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  10. 順位 18
    一致の可能性

    imagegen-frontend-mobile

    iOS/Androidコンセプト向けにプレミアムなモバイルアプリの画面とフローの画像を生成。スマホモックアップの枠付けと制御されたパレットを備える。

    • Style control
    340,357 · 人気度
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  11. 順位 19
    一致の可能性

    photo-abstract-editorial

    アップロードした写真と、写真から導出した抽象的な記憶パネル、詩的なタイトルを組み合わせた縦型エディトリアル・ディプティクを制作する。

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    • Editing and inpainting
    • Style control
    719 · 人気度
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  12. 順位 20
    一致の可能性

    book-cover-design

    AI 画像生成でジャンルに合った書籍カバーを作成し、ジャンルの慣習、タイポグラフィ、サイズ、サムネイルテストをカバーします。

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    • Models
    • Style control
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  13. 順位 21
    一致の可能性

    app-store-screenshots

    プラットフォームの仕様、デバイスモックアップ、ギャラリーの並び順を踏まえ、App StoreとGoogle Playのスクリーンショットとプレビュー動画を作成する。

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  14. 順位 22
    一致の可能性

    prompt-master

    画像・動画AIを含むAIツール向けに最適化されたプロンプトを生成。対象ツール別にルーティングし、意図を抽出。

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    3,300 · 人気度
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  15. 順位 23
    一致の可能性

    hatch-pet

    公式

    キャラクターアート、生成画像、企業や見込み客のブランド手がかり、またはビジュアル参照から、Codex互換のアニメーションペットおよびペットスプライトシートを作成、修復、検証、視覚的QA、パッケージ化します。軽量ワーカーのCodexペットワークフロー、非ピクセルのカスタムペットスタイル、見込み客や企業のマスコットペット、または透明な未使用セル、QAコンタクトシート、pet.jsonパッケージングを備えた完全な8x9アニメーションペットアトラスをユーザーが求める場合に使用します。このSkillは、ビジュアル生成のためにインストール済みの$imagegenシステムSkillを組み合わせ、決定論的なスプライトシート組み立てのためにバンドルされたスクリプトを使用します。

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    • Style control

    前提条件(自己申告): Credentials

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  16. 順位 24
    一致の可能性

    codex-pet

    参照画像からGPT Image 2 editとImageMagickの組み立てを用いてCodex互換のペットスプライトシートを構築します。

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よくある質問

よくある質問

テキストto画像と編集・インペインティングのSkillの違いは何ですか?
テキストから画像へのスキルはプロンプトから新しい画像を作成し、編集とインペインティングのスキルは既存の画像を変更し、領域を埋めたり置き換えたりする。実際には、すでに持っている画像から作業を続けることが多いため、生成よりも編集の方が重要になることが多い。
なぜモデルとスタイル制御のSkillが生成Skillと別に現れるのですか?
モデルのスキルはエージェントがどの画像モデルを呼ぶかを決め、スタイル制御のスキルは出力の見た目を左右します。同じ生成ワークフローを異なるモデルやスタイル制御と組み合わせられるため、別々に掲載されています。
ランク付けされたリストはどのように並べられていますか?
このリストは観測された検索需要順にランク付けされ、トピックに直接一致するものが先に配置され、単一のパブリッシャーには上限があります。必要なサブトピックをカバーするスキルが見つかるまで下へ進んでください。
アップスケールと復元のSkillはいつ使うべきですか?
生成または編集の後、アセットにより高い解像度や修復が必要なときです。プロンプト、モデル、スタイル制御、編集、アップスケールの順序の最後に位置します。

Agent Skill のインストール方法

Agent Skills は SKILL.md ファイルです。適切な skills ディレクトリに置くと、多くのエージェントが自動で認識します。

  • Claude Code — copy the SKILL.md for imagegen into ~/.claude/skills/imagegen/ for yourself, or .claude/skills/imagegen/ to share it with a project.
  • From the registry — run npx skills add openai/skills@imagegen.
  • Or download imagegen from its source and place that SKILL.md in the directory above.

選び方 インストール前に出典と Skill 自身の説明を確認してください。Official と Notable は出所を示すラベルです。

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