オーディオと音声向けの Agent Skills

オーディオと音声のスキルは、双方向に走る作業をカバーします。音声からテキストへ、テキストから音声へです。入力側では、文字起こし、録音された会話の要約、クリーンアップやフォーマット処理などの音声処理を意味します。出力側では、ナレーション用の音声生成に加え、トラックを別言語に吹き替えるダビングと翻訳を意味します。以下のランク付けされたリストは観測された検索需要順で、このトピックに直接一致するスキルが先に配置され、1つのパブリッシャーが保持できる件数には上限があります。タスクに合うサブトピックを探して使い、エージェントに読み込む前に各スキル自身のドキュメントを読んで、自分の音声フォーマット、言語、ワークフローに対応しているか確認してください。

8 件から開始39 件のおすすめ候補

まずはこちらから。

Audio work runs both directions: speech to text (transcribe, summarize) and text to speech (voiceover, dubbing).

関連性の高い結果です。Skill の説明を読み、目的に合うか確認してください。

39 件のおすすめ候補

  1. 順位 04
    直接一致

    text-to-speech

    ElevenLabs音声AIを使ってテキストを音声に変換します。70以上の言語、複数のモデル、音声設定、ナレーションに対応します。

    • Text to speech

    前提条件(自己申告): API key · Network access

    13,871 · 人気度
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  2. 順位 05
    直接一致

    azure-ai-transcription-py

    公式

    | Python向けAzure AI Transcription SDK。タイムスタンプと話者分離を備えたリアルタイムおよびバッチの音声文字起こしに使用する。トリガー: "transcription"、"speech to text"、"Azure AI Transcription"、"TranscriptionClient"。

    • Transcription
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  3. 順位 06
    直接一致

    azure-speech-to-text-rest-py

    公式

    |- 短い音声向けのAzure Speech to Text REST API(Python)。Speech SDKなしで最大60秒の音声ファイルの簡単な音声認識に使用する。トリガー: "speech to text REST"、"short audio transcription"、"speech recognition REST API"、"STT REST"、"recognize speech REST"。使用しない場合: 長い音声(60秒超)、リアルタイムストリーミング、バッチ文字起こし、カスタム音声モデル、音声翻訳。代わりにSpeech SDKまたはBatch Transcription APIを使用する。

    • Transcription
    • Dubbing and translation
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  4. 順位 07
    直接一致

    openai-whisper-api

    curlを使ってOpenAI Audio Transcriptions APIで音声を文字起こしし、gpt-4o-transcribe、mini、diarize、whisper-1モデルをサポートします。

    • Transcription

    前提条件(自己申告): Node.js

    3,262 · 人気度
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  5. 順位 08
    直接一致

    openai-whisper

    Whisper CLIによるローカル音声テキスト変換。APIキーなしで音声を文字起こしします。

    • Transcription
    4,700 · 人気度
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ほか 31 件の Agent Skills を表示
  1. 順位 09
    直接一致

    whisper

    OpenAIのWhisper音声認識モデルによる文字起こし、英語への翻訳、99言語にわたる言語識別。

    • Transcription
    • Summarization
    • Dubbing and translation

    前提条件(自己申告): Python

    1,467 · 人気度
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  2. 順位 10
    直接一致

    tts

    KokoroローカルおよびNoizクラウドのバックエンドでテキストを音声に変換。ボイスクローン、タイムライン精度のダビング、セグメント単位の音声制御をサポート。

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    4,224 · 人気度
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  3. 順位 11
    直接一致

    edge-tts

    uvx edge-ttsを用いたテキストtoスピーチ変換でテキストから音声を生成。多言語、複数ボイス、速度/ピッチ調整に対応。

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    7,847 · 人気度
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  4. 順位 12
    直接一致

    qianwen-audio-tts

    Qwen TTSモデルでテキストから音声を合成。ナレーションやボイスオーバーに対応し、複数のTTSバックエンドをサポート。

    • Text to speech

    前提条件(自己申告): Python

    5,056 · 人気度
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  5. 順位 13
    直接一致

    qwencloud-audio-tts

    Qwen TTSモデルでテキストから音声を合成。ナレーションやボイスオーバーに対応し、複数のTTSバックエンドをサポート。

    • Text to speech

    前提条件(自己申告): Python

    1,539 · 人気度
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  6. 順位 14
    直接一致

    Transcription Automation

    話者分離と複数の出力形式に対応し、音声/動画の文字起こし、議事録、字幕生成、コンテンツ処理を自動化。

    • Transcription
    • Summarization
    • Dubbing and translation
    4,365 · 人気度
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  7. 順位 15
    直接一致

    audio-transcription

    PostPlusを通じてローカルまたはリモートの音声を永続的なテキストとタイムスタンプの成果物に文字起こしし、字幕対応の出力を生成します。

    • Transcription
    • Dubbing and translation
    1,297 · 人気度
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  8. 順位 16
    直接一致

    speech-recognition

    AppleのSpeechフレームワークを用いて音声をテキストに文字起こし。iOS/macOSでのライブマイクおよび録音音声の認識を扱います。

    • Transcription
    • Dubbing and translation
    3,477 · 人気度
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  9. 順位 17
    直接一致

    fish-audio

    AceDataCloud Fish Audio API経由でAIテキスト読み上げ音声を生成し、保存済み音声を使用、またはワンショット音声クローンを作成。

    • Text to speech
    • Audio processing
    4,116 · 人気度
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  10. 順位 18
    直接一致

    sherpa-onnx-tts

    sherpa-onnxによるローカルテキスト読み上げ。クラウド依存なしでオフライン動作。

    • Text to speech
    3,201 · 人気度
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  11. 順位 19
    直接一致

    sag

    macスタイルのsay UXを備えたElevenLabs text-to-speech。ボイス、モデル、表現力豊かなオーディオタグをサポート。

    • Text to speech
    • Audio processing

    前提条件(自己申告): API key

    3,142 · 人気度
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  12. 順位 20
    直接一致

    dubbing

    ElevenLabs Dubbing API を用いて音声と動画を他言語に吹き替えます。編集可能な文字起こしで、元の話者の声を保ちます。

    • Dubbing and translation

    前提条件(自己申告): API key · Network access

    2,538 · 人気度
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  13. 順位 21
    直接一致

    layer-audio

    Layerで音声を生成:効果音、音楽、テキスト読み上げナレーション。プロンプトと納品に関するガイダンス付き。

    • Text to speech
    1,968 · 人気度
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  14. 順位 22
    一致の可能性

    voice-isolator

    ElevenLabs Voice Isolator APIを用いて音声から背景ノイズを除去しボーカル/音声を分離する。文字起こし前の録音のクリーンアップに有用。

    • Transcription
    • Audio processing

    前提条件(自己申告): API key · Network access

    5,127 · 人気度
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  15. 順位 23
    一致の可能性

    characteristic-voice

    フィラー、感情チューニング、話し方スタイルのプリセットで、生成音声をより人間らしく感情豊かに聞こえるようにする。

    • Text to speech

    前提条件(自己申告): Python

    2,754 · 人気度
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  16. 順位 24
    一致の可能性

    voice-changer

    ElevenLabsのspeech-to-speechにより、音声録音の声を、感情・タイミング・話し方を保ったまま別のターゲットの声に変換します。

    • Summarization
    • Dubbing and translation

    前提条件(自己申告): API key · Network access

    4,924 · 人気度
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  17. 順位 25
    一致の可能性

    speech-engine

    ElevenLabs Speech Engineを用いてカスタムエージェントランタイムにリアルタイム音声会話を追加する。STT、ターンテイキング、TTSを処理する。

    • Transcription
    • Text to speech

    前提条件(自己申告): API key · Network access

    4,901 · 人気度
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  18. 順位 26
    一致の可能性

    mmx-cli

    MiniMax CLI でテキスト、画像、動画、音声を生成し、MiniMax AI プラットフォーム経由で音声を文字起こしします。

    • Transcription
    31,010 · 人気度
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  19. 順位 27
    一致の可能性

    gemini-live-api-dev

    Gemini Live APIでリアルタイム双方向ストリーミングアプリを構築。音声/映像/テキストのストリーミング、VAD、ライブ文字起こし、翻訳をカバー。

    • Transcription
    • Dubbing and translation
    9,577 · 人気度
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  20. 順位 28
    一致の可能性

    azure-ai

    公式

    Azure AI(Search、Speech、OpenAI、Document Intelligence)に使用。検索、ベクトル/ハイブリッド検索、音声テキスト化、テキスト音声化、文字起こし、OCRを支援。WHEN: AI Search、クエリ検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、セマンティック検索、音声テキスト化、テキスト音声化、文字起こし、OCR、テキストの音声変換。

    • Transcription
    • Text to speech
    • Dubbing and translation
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  21. 順位 29
    一致の可能性

    media-use

    注目

    Agent Media OS は、HyperFrames プロジェクトのあらゆるメディアニーズに対応する単一のスキルです。BGM、SFX、画像、アイコン、ブランドロゴ、音声、カラーグレード、LUT を、凍結されたローカルファイルまたは貼り付け可能なブロック + 台帳レコードに解決します(動詞は `resolve` の 1 つ)。カタログにない場合は TTS / 音楽 / 画像モデルで生成します。ボイスオーバー、文字起こし、キャプション、背景除去を 1 つの共有オーディオエンジンで生成します。メディアを操作し(cut / reframe / transform)、アセットをプロジェクト間で再利用します。実際の映像が暗い、平坦、退屈に見える、レトロ/カムコーダ/プリント/ASCII の雰囲気にすべき、といった曖昧なフィードバックにも使用します。

    • Transcription
    • Text to speech
    447,090 · 人気度
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  22. 順位 30
    一致の可能性

    ai-avatar-video

    注目

    inference.sh CLIでAIアバターとトーキングヘッド動画を作成。推奨: P-Video-Avatar(最速・最安・TTS内蔵)。ほか: OmniHuman、Fabric、PixVerse。音声: Inworld TTS-2(100以上の言語、キャラクターの感情操作)、ElevenLabs、Kokoro。機能: 音声駆動アバター、テキストからアバター、リップシンク動画、トーキングヘッド生成、バーチャルプレゼンター、UGCコンテンツ。用途: AIプレゼンター、解説動画、バーチャルインフルエンサー、吹き替え、マーケティング動画、UGC広告、ゲームアバター、NPCの会話。トリガー: ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    142,016 · 人気度
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  23. 順位 31
    一致の可能性

    p-video-avatar

    ポートレート画像から、Pruna P-Video-Avatarとinference.sh CLIによる組み込みTTSで、トーキングヘッドのアバター動画を生成します。

    • Text to speech
    10,145 · 人気度
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  24. 順位 32
    一致の可能性

    videodb

    VideoDB Python SDKで動画と音声を取り込み、インデックス化、検索、編集、監視する。文字起こし、字幕、吹き替えを含む。

    • Transcription
    • Text to speech
    • Dubbing and translation
    8,704 · 人気度
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  25. 順位 33
    一致の可能性

    fal-ai-media

    fal.ai MCP経由の統合メディア生成。テキストから画像、動画、テキスト読み上げ、動画から音声を扱います。

    • Text to speech
    8,815 · 人気度
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  26. 順位 34
    一致の可能性

    transformers-js

    Transformers.jsパイプライン経由で、音声認識や音声分類を含むMLモデルをJavaScript/TypeScriptで実行する。

    • Dubbing and translation

    前提条件(自己申告): Python · Node.js

    1,922 · 人気度
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  27. 順位 35
    一致の可能性

    anything2explainer

    注目

    给一个主题,产出一条黑底 MG 风格(幕底可选星点或点阵波)、有配音字幕章节进度条的科普讲解视频(中文或英文;Remotion 代码动画;时长由用户定,常用 3–5 分钟)。内含可编译模板、图元库、配音/分镜/渲染工具、风格与动效规范、多 agent 分工协议与 QC 判据,以及一条完整样片(《RAG 与知识库》)作为质量标尺。任意のトピックを、中国語または英語のナレーション付きモーショングラフィックス解説動画にします。黒いキャンバスに星野またはドットフィールドの背景、TTSボイスオーバー、字幕、チャプター進捗バーを備え、すべてのフレームをRemotionでコード描画します。ユーザーがトピックについての解説・教育・科学コミュニケーション動画を求めた場合、または記事や文書を動画化したい場合に使用します。

    • Text to speech
    • Dubbing and translation
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  28. 順位 36
    一致の可能性

    azure-ai-openai-dotnet

    公式

    | .NET用Azure OpenAI SDK。Azure OpenAIおよびOpenAIサービスのクライアントライブラリ。チャット補完、埋め込み、画像生成、音声文字起こし、アシスタントに使用します。トリガー: "Azure OpenAI"、"AzureOpenAIClient"、"ChatClient"、"chat completions .NET"、"GPT-4"、"embeddings"、"DALL-E"、"Whisper"、"OpenAI .NET"。

    • Transcription

    前提条件(自己申告): API key

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  29. 順位 37
    一致の可能性

    hyperframes-audio

    注目
    • Text to speech
    173,506 · 人気度
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  30. 順位 38
    一致の可能性

    azure-ai-voicelive-py

    公式

    Azure AI Voice Live SDK(azure-ai-voicelive)を使ったリアルタイム音声AIアプリケーションを構築します。Azure AIとのリアルタイム双方向音声通信を必要とするPythonアプリケーションを作成する際にこのスキルを使用します。音声アシスタント、音声対応チャットボット、リアルタイムの音声間翻訳、音声駆動アバター、またはAIモデルとのWebSocketベースの音声ストリーミングを含みます。Server VAD(音声活動検出)、ターン制会話、関数呼び出し、MCPツール、アバター統合、文字起こしに対応します。

    • Transcription
    • Dubbing and translation

    前提条件(自己申告): API key

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  31. 順位 39
    一致の可能性

    azure-ai-contentunderstanding-py

    公式

    | Python向けAzure AI Content Understanding SDK。ドキュメント、画像、音声、動画からのマルチモーダルコンテンツ抽出に使用。トリガー:「azure-ai-contentunderstanding」「ContentUnderstandingClient」「multimodal analysis」「document extraction」「video analysis」「audio transcription」。

    • Transcription
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よくある質問

よくある質問

文字起こしと要約のスキルの違いは何か?
文字起こしスキルは音声をテキストに変換し、要約スキルはそのテキストまたは既存の文字起こしを取って凝縮します。これらはしばしばパイプラインで一緒に使われますが、別々のタスクであり、別々のスキルに存在することがあります。
1つのSkillで音声からテキストとテキストから音声の両方を扱えますか?
オーディオ作業は双方向に走りますが、通常、特定のSkillは片方向に焦点を当てます。音声をテキストにするか、テキストを音声にするかです。どちら側をカバーするかはSkillのドキュメントを確認しましょう。
ランク付けされたリストはどのように並べられていますか?
リストは観測された検索需要でランク付けされ、このトピックへの直接一致が先に置かれます。1つの発行元から出るSkill数には上限があります。
dubbingとtranslationはこれらのスキルのどこに当てはまりますか?
吹き替えと翻訳は、トラックが別の言語に再音声化されるテキスト読み上げ側に位置します。これらは音声が生成される前の文字起こしと翻訳のステップの上に成り立ちます。

Agent Skill のインストール方法

Agent Skills は SKILL.md ファイルです。適切な skills ディレクトリに置くと、多くのエージェントが自動で認識します。

  • Claude Code — copy the SKILL.md for transcribe into ~/.claude/skills/transcribe/ for yourself, or .claude/skills/transcribe/ to share it with a project.
  • From the registry — run npx skills add openai/skills@transcribe.
  • Or download transcribe from its source and place that SKILL.md in the directory above.

選び方 インストール前に出典と Skill 自身の説明を確認してください。Official と Notable は出所を示すラベルです。

For agents To find skills for a job, install find-skills-for-the-job. It includes this catalog’s topics. npx skills add geekfoxcharlie/find-skills-for-the-job